오버워치 챗봇 안정화 PR 내용 #8 스탯창이 아닌 이미지 조기 반려, 화면 용어 통일 #10 스탯창 팀 인원수(5인/6인)를 이미지마다 판별 #12 단일 모듈 분리 + 운영 기능 추가...

RAG 검색 설정 정하기 값 무엇을 정하는가 chunk_size 문서를 몇 자씩 자를 것인가 chunk_overlap 앞뒤 chunk를 몇 자나 겹칠 것인가 k (top-k) 질문 하나...

오버워치2가 6vs6으로 패치되면서 맞지 않게 된 로직을 고치는 김에 전체적으로 리팩토링을 진행했다. 챗봇 로직이 담긴 파일을 계층별 모듈로 분리 스탯창 인원수(5vs5 / 6vs6) 자동 판별 6vs6 조합 추론 (되묻는 대신 먼저 답하고 정정받기) 자잘한 버그 수정과 기능 개...

TAB 스탯창 이미지 분석 기능 추가 친구들이랑 오버워치를 하면 TAB을 눌러 나오는 스탯창을 자주 보게된다. 그래서 그 스탯창 스크린샷을 올리면 영웅별 K/D/A, 피해량, 치유량을 분석해서 누가 얼마나 잘했는지 코치 피드백을 받을 수 있게 만들었다. 이번 글에서는 이 기능을 어떻게 구현했는지, 그리고 함께 개선된 채팅 로직과 Admin 기능을...

RAG 챗봇 고도화: 더 빠르고, 더 쓰기 편하게 이번 업데이트의 목표는 한 줄로 말하면 “답변을 더 빠르게, 더 읽기 편하게” 다. 크게 세 방향으로 진행됐다. 사용자 경험(UX): 답변을 간단히/자세히 중에 고를 수 있게 하고, 도움말과 대화 저장 기능을 추가했다. 챗봇 로직: 질문 의도를 더 정확히 파악하...

RAG 챗봇 고도화: DB Log, 관리자 페이지, 피드백, STT 적용 이전에 챗봇 대화 로그를 JSONL 파일로 저장했었는데 서버에 올리기 위해 관리하기 편한 MariaDB로 변경하게 되었다. 로그 저장 방식을 Django 모델 기반 DB 저장으로 변경 PR 1. 로그 저장 방식 변경: JSONL 파일 → MariaDB D...

Git CRLF 배경 기존에 Git에 push했던 폴더와 실제 개발하던 폴더를 따로 구분해서 진행하다 보니 파일들이 점점 많아지면서 어떤 파일을 변경했는지 추적하기 어려워졌다. 이를 해결하기 위해 개발 폴더를 기존 레포지토리와 합치는 작업을 진행했고 그 과정에서 CRLF(줄바꿈 문자) 문제가 발생했다. 이 글은 해당 문제를 해결하는 과정...

RAG 챗봇 개선: stay 의도 구분 & 대화 로깅 배포 후 테스트를 하던 도중 문제를 발견했다. “상대 딜러가 솔저랑 소전인데 난 파라를 하고싶어 어떻게 해야지 이기면서 즐기는 게임을 할 수 있을까?” “난 애쉬로 계속 하고 싶은데 둠피 때문에 살기가 힘들어 어떻게 해야해?” 둘 다 사용자가 지금 영웅을 유지하겠...

Django 프로젝트 Docker 배포 정리 1. 서버 접속하기 로컬 PC에서 서버에 SSH로 접속한다. ssh 사용자id@접속IP ex) ssh ubuntu@123.123.123.123 접속하면 서버 안에서 프로젝트 폴더를 만들거나, 기존 프로젝트 폴더로 이동해서 작업하면 된다. 2. 현재 서버에서 실행 중인 포트 확인하기...

LangGraph로 RAG 챗봇 고도화하기 이전 글에서 기본적인 RAG 챗봇을 만들었다. 사용자가 질문하면 문서를 검색하고, LLM이 답변을 생성하는 단순한 흐름이었다. 그런데 실제로 사용해보니 한계가 있었다. “겐지 카운터 알려줘” → “모이라 어때?” 같은 후속 질문을 이해하지 못함 (대화 흐름 기억 없음) ...